Section ２３ 棒グラフ
seabornで棒グラフを描くためには、 データの平均値のグラフ を描く「 barplot 」と データの個数のグラフ を描く「 countplot 」があります。 それらを実現するプログラムは下記の3つです。 【再掲】 ㊱ sns.barplot(data=データ名, x=“列名1”, y=“列名2”) 64 sns.barplot(data=データ名, x=“列名1”, y=“列名2”, 引数) 64’ 横向きの棒グラフ sns.barplot(data=データ名, x=“列名2”, y=“列名1”, 引数） 65 sns.countplot(data=データ名, x=“列名1”, y=“列名2”） 「barplot」は平均値のグラフですので、 信頼区間の幅 を表す エラーバー（error bar） を使い、平均値のばらつきを示す方法も身に付けていきましょう。 ■ 参考URL ●matplotlibの色指定の方法（再掲） https://matplotlib.org/2.0.2/examples/color/named_colors.html ■ まずは、概要を理解したい方は、下記の 動画 （9分21秒）をご覧ください。 ■ PowerPoint（パワポ） でじっくりと理解したい方は、 下記のスライドを参照してください 。 Section ２３ 棒グラフ by @lou66jp