#35 データの結合

前回取り込んだ24個のExcelファイルを、年度ごとの推移を分析するために「concat」を使って、結合していきます。

その過程で、ワイルドカード、forループ、リスト内包表記という便利な機能も使っていきますので、しっかりと身に付けていきましょう。

● 特定のファイルのパス名とファイル名を取得する

　　　85. glob.glob(‘ファイルのパス/ファイル名.ファイル形式’)

● データを単純に結合する

　　　86. pd.concat([データ名1, データ名2, …], ignore_index=True)

● 繰返し処理する

　　　87. for イテレーター in イテラブルオブジェクト:
処理1
処理2
・・・

● 末尾（最後）に要素を追加する

　　　88. リスト名.append(引数)

● リスト内包表記

　　　pd.concat((pd.read_csv(i) for i in all_files), ignore_index=True)

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■まずは、下記の動画（8分24秒）をご覧ください。

■次にプログラムの解説を自分のペースで読みましょう。下記のスライドを参照してください。

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★参考資料

■ concatのイメージ by shunさんの「データサイエンスの道標」

■ ［解決！Python］内包表記でリストを作成するには

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■このセクションのプログラムは下記のようになります。

実際に、コピペしてコラボで試してみましょう！

import glob
all_files = glob.glob('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/医療/データ/*.csv')
all_files

list = []
for i in all_files:
  list.append(pd.read_csv(i))
df_all = pd.concat(list, ignore_index=True)
df_all

df_all2 = pd.concat((pd.read_csv(i) for i in all_files), ignore_index=True)
df_all2

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