Section ９ 欠損値の見つけ方・削除方法

データサイエンス体験動画「データサイエンス　チュートリアル　猫のタロー編」の第11回目は、Section ９「欠損値の見つけ方・削除方法」です。

データには、カラムに何も要素の無い「欠損値」が存在することがあります。欠損値があると、機械学習のプログラムがエラーになってしまうものがあるため、欠損値を見つけ、欠損値を含む行、列を除去する必要があります。 

解説するプログラムは、次の４つです。

　⑰ データ名.sort_values(“列名”,ascending=False)：前出

　⑲ データ名.iloc[行番号 :  ]

　⑳ データ名.isna().sum()

　㉑ データ名.dropna()

■概要を理解したい方は、下記の動画（11分12秒）をご覧ください。PC操作画面を確認できます！

■PowerPoint（パワポ）でじっくりと理解したい方は、下記のスライドを参照してください。

Section ９　欠損値の見つけ方・削除方法 by @Cat_Taro