#68 Section 23 クラスタリング（４）クラスターラベルの付加

チュートリアルの『Assign Model』に進みます。

assign_model関数の実行

assign_model関数は、どのクラスター（Cluster 0, Cluster 1・・・）に属するかを元の入力データセットに新しい列として追加して返してくれます（クラスターラベルの付与）。

（）内の引数は、create_model関数で宣言したモデルの名称を記入します。

Section22で、kmeans = create_model('kmeans')としていますので、ここでは、『kmeans』を記入しています。

Section22の参考で、下記のようなモデルを定義しましたが、その『kmeans2』を引数として記入すると、下記のスライドのようになります。

kmeans2 = create_model('kmeans', num_clusters = 3)

indexが『500』の行のクラスターが、『Cluster 3』から『Cluster 0』

へ変化しました（ 『Cluster 1』も『Cluster 2』も別物ですが…）。

通常、『kmeans』、『kmeans2』等のクラスターラベルの付いたデータを使って、それぞれの平均値や最大・最小値などの要約統計量を算出すること等により、データ分析を進めていくことになります。