#73 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題

『#56 分析環境再構築/コラボのPythonバージョンアップ』でも、述べましたが、GoogleコラボのPythonのバージョンアップにより、GoogleコラボでPyCaretは動かなくなります。

https://tutorial4datascience.blogspot.com/2025/09/56.html

★現在の状況 (2026年1月〜2月時点)

→ デフォルトバージョン: Python 3.12 にアップデートされています。
→ サポート終了の目安: Python 3.10環境は2026年2月23日〜8月頃にかけて、順次利用できなくなっています。
→ Pycaretは、Python 3.10までしかサポートされていません。

そこで、『Dockerコンテナ』を使って、PyCaretを動かしてみようと思います！

『Dockerコンテナ』は、アプリケーションのコード、ライブラリ、設定ファイルなどをパッケージ化し、ホストOS上で分離された軽量な仮想環境として実行する技術です。

今回は、『Docker Desktop』という自分のPC（ローカル環境）で、手軽にDockerコンテナを動かしたり管理したりするためのオールインワン・ツールを使って、『Dockerコンテナ』を作成します。

手順は以下のとおりです。

　　１. 公式サイトで、ユーザー登録

　　２. Docker Desktopをダウンロード・インストール

　　3. 初回起動

　　４. DockerイメージのPull（ダウンロード）

　　５. ホルダー作成

　　６. コンテナ作成

　　７. ブラウザー起動

　　８. Jupyterノートブックでコードを書く

　　９. Docker Desktop終了

　　10. 再現

データサイエンティストを目指すからと言って、「Dockerコンテナはインフラ系の技術でしょ！」と遠ざけることなく、まず、体験してみましょう。

スクショを中心としたスライドにまとめてみましたので、是非、自分でもDockerコンテナを構築してみてくださいね。

データサイエンスチュートリアル