#56 分析環境再構築/コラボのPythonバージョンアップ

本の出版を終え、久しぶりにブログを再開しようとコラボのノートブック『Binary Classification』を開けて、実行するとPycaretがインストールできないではありませんか！

調べてみると、Google Colabのリリースノートに「8月27日　Python runtimes upgraded to Python 3.12.」となっています。

Pycaretは、Python 3.10までしかサポートされていませんので、インストールができないわけです。

https://pycaret.gitbook.io/docs/learn-pycaret/faqs#does-pycaret-work-with-all-os-and-python-versions

これでは、下記のブログ記事に相当するコードが動かなくなります。

#48 Section４ 分類（１） 教材の用意＆PyCaretのインストール／インポート
↓
#54 Section10 分類（７）モデルの保存・再利用

読者のみなさまをがっかりさせてしまわないように、そして、猫のタローがやる気を失わないように、いろいろと試してみました。

（１）コラボで、Pythonをダウングレードする
→geminiに聞きながら、いろいろとやってみたのですが、出来ませんでした・・・。成功したコードを知っている人がいれば、教えてください。

（２）venv（ブイエンブ）で仮想環境を各々の読者に作ってもらう
→Pythonバージョン3.3以降の標準ライブラリとして提供されているvenvで、各々の読者が仮想環境を作成して、コードの体験をしてもらうことも選択肢にありましたが、やめました。仮想環境の作成で、疲れてしまう人が出てきますから。

（３）Dockerを使う
→Dockerは、持ち運べる仮想環境を作成するもので、私が作った仮想環境でコラボとほぼ同様な操作性を持つ「Jupyter Notebook」でコードを書いたり、結果を表示することができます。WindowsでもDockerを使えると書いてあったので、勉強中です。ハードルが高いです・・・。

いろいろとgeminiに聞いていくうちに、geminiが手軽な方法を提案してくれました。コラボに実装されている「ランタイム バージョン」を選択する方法です。今回は、その解説を行います。

ただし、「ランタイム バージョン」は、多分、そのバージョンが1年間ぐらいしか使えません。その際は、またもやPycaretがインストールできなくなります。PycaretがバージョンアップしてPython3.12にも対応してくれることを祈り、Dockerの勉強をして、将来に備えようと思います。

操作方法は、下記の動画を参考にしてください。