コーディングを学ぶのは時間の無駄？

AIがすべてのプログラミングコードを生成するようになるので「コーディングを学ぶのは時間の無駄」か？

最近、この問題に関するまとめニュースが、Gigazineに掲載されていました。

https://gigazine.net/news/20250331-dont-study-coding-replit-ceo/

Replitのアムジャド・マサドCEOは、「すべてのコードがAIによって生成されるようになるでしょう。私が想定している最適化のシナリオでは、AIエージェントはどんどん進化し続けると思います。そうなると、『コードを学ぶ価値はあるか』という問いの答えは、以前とは違って『いいえ』となります。コードの学習は時間の無駄になると思います」と述べたことが紹介されています。

ちなみに、Replitが開発したReplit Agentは、自然言語プロンプトからコードを自動生成できるクラウドベースのAIアシスタントです。

また、このブログ「データサイエンス チュートリアル」でも分析環境にGoogle Colabを使っていますが、AIアシスタントの機能がコラボで日々、増大しています。例えば…

●新しいコードセルにうっすらと「AIで生成します」という表示がされ、そこをクリックすると、AIが次に行うべきコードを教えてくれる。

●「エラーの説明」ボタン→その内容は的確で、そしてコードの変更点も教えてくれます。

ある程度の用語を知っていれば、コラボがやってくれます。エラーも直してくれます。そしてその精度も高まってきているように感じます。

このような事実から、コードを学ぶ価値は必要無いという意見が出るのは、とてもよくわかります。

私も、20数年前にデータマイニングに身を投じた際、コードをゴリゴリ書いたのではなく、GUI（グラフィカル ユーザー インターフェース）で動くVisual Mining Studio（Rの元になったS言語を使っています！）を使っていました。

でも、新機能は開発が間に合わなくて、GUIを書く必要があり、メーカーの開発者にはずいぶんお世話になりました。人工知能学会でも、その開発者と一緒に発表させていただきました。

その後、2018年ごろに、副業で使うためにPythonを始めました。VMSはそれなりにライセンス料が高いので（当時、1台にインストールするのに300万円＋保守料60万円だったと思います）、自分では買えなかったからです。

最初は、「Python 実践データ分析 100本ノック」の初版本から始めました。レベルがあっていなかったので、3周目で何とか理解できるようになった気がします。いろいろな分析例が出ているので、とてもいい本だと思いますが、ある程度基礎を知らないとしんどいです。「Pythonによるデータ分析入門」から始めればよかったと、今では思っています…。

その頃の自分が、今の時代にタイムスリップしたら、嬉々としてコードを学ぶことをやめたことでしょう。

でも、コードを実際に書いていくと、関数や引数の使い方やバリエーションから、開発者の意図、先輩ユーザーの要求をなんとなく知ることができ、知識が深くなり知恵に変化するのを手助けしてくれるような気がします。レシピだけでは、一流のコックが作った料理に到底及ばないのに似ていますね。

ただ、これだけAIアシスタントが進化してくると、コードの学び方も変えていく必要があります。今までも、具体的なタスクを実現するために基本的なコードを提示して、できるだけよく使う派生的な使い方を提示してきたつもりですが、まだまだだと思います。

4th STEPでは、AutoMLを体験してもらって、コードを学ぶことの意味を考え直そうと構想を練っています。