データサイエンス チュートリアル

まずは、前回、縦型（long型）に変換したデータをよく見てみましょう。列名「個数」末尾の方に、「-」（ハイフン）が存在します。 これは、データが存在しないことを表しますが、Pythonはその意味を理解しません。欠損値「NaN」と変換しておきましょう。#30「Section 28　ピボットテーブル（２）」に出てきた77を思い出してください。 ● データを縦型に変換する 　　 77  データ名.replace(“元の要素”, “新しい要素”) また、「“新しい要素”」を 欠損値 に置換する場合は、「 np.nan 」と記載します。この場合、「” ”」は、要りません。 さて、コラボには、pandasデータフレームをインタラクティブなディスプレイに変換する拡張機能「 Interactive Table 」があります。このディスプレイは、フィルタリング、並べ替え、探索などを行うことができます。 データを保存する前に、「Interactive Table」を体験していきましょう。 最後はデータを保存します。 ● データを保存する 　　 ㉘ データ名.to_csv(‘保存するフォルダーのパス/新データ名.csv’) ************ ■ まずは、下記の 動画 （5分5秒）をご覧ください。 ■ 次にプログラムの 解説 を自分のペースで読み、コラボでプログラムを書いてみましょう。 下記のスライドを参照してください。 #37 Interactive Table by @Cat_Taro ************ ■ このセクションのプログラムは下記のようになります。    実際に、コピペして コラボ で試してみましょう！ df_all4.replace("-", np.nan, inplace=True) df_all4 df_all4.query('医薬品名 == ["タケキャブ錠２０ｍｇ"]') df_all4.to_csv('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/医療/naihuku.csv')