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データサイエンス チュートリアル
意思決定プロセスにデータを活用する思考を身に付ける
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目次
■ 基礎編
●集計・データの見える化のプログラムリスト
序章 データサイエンスを体験するワケ
はじめに このチュートリアルの解説
Section 1 分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratory(コラボ)にアクセスしよう!
Section 2 ライブラリの選択とデータの読み込み
Section 3 読み込んだデータの確認(1)
Section 4 読み込んだデータの確認(2)
Section 5 データ型
Section 6 列の参照
Section 7 数値の最大値の求め方
Section 8 データ型の変更(キャスト)
Section 9 欠損値の見つけ方・削除方法
Section 10 queryを使った複数条件での抽出
Section 11 groupbyを使ったデータのグループ化
Section 12 データの保存
Section 13 どのような集計をして、グラフを描くのか?
Section 14 csvデータの読込
Section 15 分析するための列の作成
Section 16 seabornでグラフ描画(1)
Section 17 seabornでグラフ描画(2)
Section 18 データを分割するビニング
Section 19 ビンのラベルを元のデータに付与する
Section 20 グラフ用のデータを作る
Section 21 ヒストグラム(1)
Section 22 ヒストグラム(2)
Section 23 棒グラフ
Section 24 折れ線グラフ
Section 25 散布図
Section 26 円グラフ
Section 27 ピボットテーブル(1)
Section 28 ピボットテーブル(2)
■ 参考
データサイエンスのためのプログラム言語
Pythonのインストール
Pythonの基礎を学ぶ教材
■ 応用編 医療
#31 3rd STEP開始します!
#32 NDBオープンデータとは
#33 URLからデータを読み込む
#34 データの修正・保存
#35 データの結合
#36 縦型(long型)に変換
#37 Interactive Table
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投稿
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